PRレビューで通るクエリを、自信を持って書く。
- →本番DBで詰まらない。JOIN戦略、インデックス前提の書き方、N+1の回避まで身につく
- →調査の道具になる。障害解析・データ整合性チェックを、自分のクエリで完結できる
- →分析タスクを引き取れる。BigQuery / Snowflake / PostgreSQL 共通の構文で実務に直結
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| U-0118 | 鈴木 颯 | ¥132,800 | GOLD |
| U-0903 | 田中 凛 | ¥087,400 | SILVER |
| U-0234 | 山本 蒼 | ¥052,100 | BRONZE |
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SQL Quest は、コードを書く人と、データで意思決定する人、 その両方に必要なSQL学習を一本の道筋で届けます。立場ごとに、ゴールを言語化しました。
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到達度や復習が必要な問題を自動で可視化。次に取り組むべき課題がすぐ分かります。
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-- カテゴリ別平均価格 -- products テーブルで -- カテゴリごとの平均価格を計算してください。 SELECT category, AVG(price) AS avg_price FROM products GROUP BY category;
実行結果を確認し、期待値との差分や改善ポイントをチェックします。
SELECT文から始めて、JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数まで、 段階的にステップアップ。100問以上のSQL勉強教材を3つの難易度に整理しています。
例: 会員一覧を抽出し、初回購入日順で並べる
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