人事・労務データ分析
中級
人事・労務データ分析
中級人事・労務担当者の業務を題材に、部署別人員構成・給与分析・勤怠集計をSQLで解析します。実際の人事業務で使われるクエリパターンを体系的に習得できます。
問題一覧
#155 部署一覧を取得する
departmentsテーブルから全ての部署情報を取得してください。
#156 在籍中の従業員を取得する
employeesテーブルからis_activeが1の従業員の名前・役職・入社日を取得してください。
#157 部署名と従業員名を結合して取得する
employeesとdepartmentsをJOINし、従業員名・部署名・役職を取得してください。
#158 部署ごとの従業員数を集計する
employeesとdepartmentsをJOINし、部署名ごとの在籍中（is_active=1）の従業員数を多い順に取得してください。
#159 給与テーブルから基本給の平均を部署別に求める
employees・departments・salariesを結合し、部署名ごとの基本給（base_salary）平均を高い順に取得してください。
#160 給与が全体平均以上の従業員を抽出する
salariesテーブルでbase_salaryが全従業員の平均以上の従業員IDと基本給を取得してください。
#161 残業時間が最も多い従業員を特定する
attendanceテーブルでovertime_hoursの合計が最大の従業員IDと合計残業時間を1件取得してください。
#162 入社5年以上の従業員を抽出する
employeesテーブルからhire_dateが'2019-04-01'以前（5年以上前）の在籍中従業員の名前と入社日を、入社日の古い順に取得してください。
#163 従業員の年収（基本給＋ボーナス）を計算する
salariesテーブルでbase_salary * 12 + bonusを年収として計算し、従業員IDと年収を高い順に取得してください。
#164 残業ゼロの従業員を全員抽出する
attendanceテーブルからovertime_hoursが0.0の出勤記録がある従業員のIDを重複なく取得してください。
#165 部署ごとの給与合計と人数をまとめる
3テーブル（departments・employees・salaries）を結合し、部署ごとの人数・給与合計・平均給与を給与合計の高い順に取得してください。
#166 給与ランキングをウィンドウ関数で求める
salariesテーブルでbase_salaryの降順にRANK()で順位を付け、従業員IDと給与とともに表示してください。
#167 部署内での給与順位をつける
salaries・employees・departmentsを結合し、部署内でのbase_salary降順のRANK()を付けてください。
#168 退職済み従業員の給与を確認する
LEFT JOINを使い、is_activeが0の従業員（退職者）のid・名前・base_salaryを取得してください。
#169 従業員ごとの総残業時間をCTEで求める
CTEで従業員ごとのovertime_hours合計を求め、名前と一緒に残業の多い順に表示してください。
#170 年収上位3名を特定する
CTEで年収（base_salary * 12 + bonus）を計算し、年収上位3名の従業員名と年収を取得してください。
#171 部署別の平均給与と全社平均の差を求める
CTEで部署別平均給与と全社平均給与を求め、両者の差（dept_avg - company_avg）を小数第0位に四捨五入し、差の大きい順に部署名とともに表示してください。